SoAV misst, wie oft eine Organisation spontan von KI-Suchmodellen erwähnt wird — wenn Nutzer themenrelevante Fragen stellen, ohne den Organisationsnamen zu nennen.

Beispiel: Fragt jemand "Wie kann ich Tierschutz am besten unterstützen?" — nennt das KI-Modell dann auch eure Organisation? SoAV = Anteil der Suchanfragen, bei denen eure Domain zitiert wird.

Wir messen über vier Modelle: Perplexity Sonar, GPT-5 Search, Claude Sonnet-4 und Gemini 2.5 Flash — die vier KI-Suchsysteme, die heute den Großteil der KI-Suchanfragen abdecken.

KI-Suchen ersetzen zunehmend klassische Google-Suchen — besonders bei Informationsfragen wie "Wie kann ich helfen?" oder "Welche Organisation macht das beste?". Wer jetzt nicht in KI-Antworten vorkommt, verliert Spendenbereitschaft und Bekanntheit an Organisationen, die sich früh positioniert haben.

Unser Benchmark zeigt: Die meisten NGOs haben heute einen SoAV unter 20%. Das ist eine massive Opportunity — und der Unterschied zwischen 0% und 40% SoAV kann mit gezieltem GEO-Content in 8 Wochen erreicht werden.

Passive Messung: Kein aktiver Eingriff. Wir messen den organischen Zustand — wie die Organisation heute ohne GEO-Optimierung in KI-Suchen abschneidet.

Query-Design: 3-Level-System — L1 (Themenrecherche: "Was ist Tierschutz?"), L2 (Organisationsvergleich: "Welche Hilfsorganisationen gibt es?"), L3 (Transaktional: "Wie kann ich Tierschutz unterstützen?"). Nur informationelle Anfragen; keine Brand-Queries.

Scoring: Citation = 1 Punkt · Erwähnung ohne Link = 0.5 Punkte · SoAV = Anteil der Queries mit Score ≥ 1. Wöchentliche Runs bauen eine Zeitreihe auf.