flyraising GEO Intelligence · Live Benchmark
NGO AI Visibility
Benchmark 2026
Share of AI Voice tracking — wie oft zitieren KI-Modelle gemeinnützige Organisationen?
94 Organisationen getrackt · So/Di/Do aktualisiert · Letztes Update: 2026-11-01 Live Data
12.4%
Ø SoAV über alle Orgs
94
Organisationen getrackt
69.0%
Höchster gemessener SoAV

SoAV steht für Share of AI Voice — der Anteil der KI-Suchanfragen, bei denen eine Organisation spontan erwähnt wird, wenn Nutzer themenrelevante Fragen stellen, ohne den Organisationsnamen zu nennen.

Beispiel: Fragt jemand "Wie kann ich Tierschutz am besten unterstützen?" — nennt das KI-Modell dann auch eure Organisation? SoAV = Anteil der Antworten, in denen die Organisation (Name oder Domain) genannt wird.

Wir messen über vier Modelle: Perplexity Sonar, GPT-5 Search, Claude Sonnet-5 und Gemini 2.5 Flash (mit Google-Suche) — die vier KI-Suchsysteme, die heute den Großteil der KI-Suchanfragen abdecken.

Anteil der 94 gemessenen Organisationen nach SoAV-Tier

Unsichtbar (0%)
40
Gering (1–25%)
35
Mittel (25–50%)
8
Gut (50–75%)
11
Sehr gut (75%+)
0

Durchschnitt über alle gemessenen Organisationen: 12.4%. Organisationen über 25% gelten als gut sichtbar in KI-Suchen.

ThemenbereichOrgsØ SoAV
Tierschutz 3 24.6%
Soziale Arbeit 16 22.0%
Kinder & Jugend 19 14.8%
Umwelt & Naturschutz 11 9.9%
Katastrophenhilfe 15 9.8%
Entwicklungshilfe 18 7.3%
Medizin & Gesundheit 11 6.4%
Menschenrechte 1 0.0%
Perplexity
11.4%
avg SoAV
GPT-5
14.7%
avg SoAV
Claude
9.7%
avg SoAV
Gemini
13.6%
avg SoAV

Durchschnitt über alle gemessenen Organisationen und Queries. Die Modelle unterscheiden sich deutlich in der Zitierhäufigkeit — ein Grund, nicht nur ein einzelnes KI-System zu betrachten.

KI-Suchen ersetzen zunehmend klassische Google-Suchen — besonders bei Informationsfragen wie "Wie kann ich helfen?" oder "Welche Organisation macht das beste?". Wer jetzt nicht in KI-Antworten vorkommt, verliert Spendenbereitschaft und Bekanntheit an Organisationen, die sich früh positioniert haben.

Unser Benchmark zeigt: Im Durchschnitt nennt ein KI-Modell eine gemessene NGO nur in 12.4% der Antworten. Zwischen einzelnen Organisationen und Modellen gibt es große Unterschiede — hier liegt Potenzial für Organisationen, die ihre Inhalte gezielt für KI-Suchen aufbereiten.

Passive Messung: Kein aktiver Eingriff. Wir messen den organischen Zustand — wie die Organisation heute ohne GEO-Optimierung in KI-Suchen abschneidet.

Query-Design: 3-Level-System — L1 (Themenrecherche: "Was ist Tierschutz?"), L2 (Organisationsvergleich: "Welche Hilfsorganisationen gibt es?"), L3 (Transaktional: "Wie kann ich Tierschutz unterstützen?"). Nur informationelle Anfragen; keine Brand-Queries.

Scoring: Citation = 1 Punkt · Erwähnung ohne Link = 0.5 Punkte · SoAV = Anteil der Queries mit Score ≥ 1. 3× wöchentliche Runs (So/Di/Do) bauen eine Zeitreihe auf.
Methodik-Hinweis Gemini: Seit 07.10.2026 wird Gemini (2.5 Flash) mit aktiver Google-Suche und vollständigen Antworten abgefragt. Frühere Gemini-Werte waren durch abgeschnittene Antworten verzerrt und wurden entfernt.

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